更新王者荣耀即可和绝悟AI切磋（图片来源：王者荣耀）
==超强AI绝悟==
“绝悟”名字寓意“绝佳领悟力”，由腾讯AILab联合王者荣耀团队于2017年12月起研发，其1v1版本首次露面是在2018年的KPL秋季总决赛上，并在次年八月份于吉隆坡举办的王者荣耀“世界冠军杯”半决赛的特设环境中与职业选手的5V5对抗游戏当中获得胜利，之后在同年的上海ChinaJoy现场，“绝悟”也开放了和业余选手1V1竞争的体验测试，四天一共进行了2100场对抗，最终取得了99.8%的胜率。
绝悟AI（图片来源：AILab）
AILab 和天美工作室联合发表的论文指出，《王者荣耀》这类实时战略MOBA游戏不同于传统棋盘游戏和雅达利游戏，前者需要更高难度的复杂操作，所处的游戏环境也会更加复杂。以《王者荣耀》为例，一局游戏当中可能会涉及10^ 600 种游戏可能性以及10^ 18000 中可能的游戏操作，并且这还只是基础，AI还需要在MOBA游戏当中发动GANK、防御、诱导对手、补刀等复杂动作，而且还可能涉及到复杂的技能连招。
AI战队VS人类战队（图片来源：王者荣耀）
腾讯的研究人员通过系统编码图像特征和游戏状态信息，将游戏中的不同单元和敌方目标以数字的形式表示，这一框架在总共60万个处理器和1064张显卡（包括NVIDIATesla P40s 和NVIDIAV100s）上运行，处理了16000个包含非隐藏的单位属性和游戏信息。而训练一名英雄需要用到48块显卡和18000个处理器内核，系统将以每秒80000个样本的速度进行持续训练。目前该系统的训练量已经相当于人类花费500年所积累的经验。
绝悟AI的训练机制（图片来源：AILab）
根据研究人员的说法，“绝悟”在经过系统训练80个小时之后便已经“出师”，但其实在经历了30个小时的训练之后，“绝悟”就已经具备了打败排位前1%玩家的能力。经历完整训练的AI将能够在0.1秒内做出反应，这已经相当于一个顶级业余选手的反应。
==游戏AI到底可以多强？==
在过去很多年里，游戏AI在玩家的眼中只有一个用途：用来教学练手的。对于游戏开发者来说，编写程序就可以实现一般的AI效果，这些AI在游戏里的表现总是有规律可循，一旦熟悉玩法之后，就能发现其中的破绽，从而击败它，顺便一提，现代游戏AI的鼻祖是《吃豆人》。
吃豆人（图片来源：Google）
而如同绝悟这样的游戏AI首次出现在人类眼中，其实要从阿尔法狗打败李世石说起……
谷歌团队开发的深度学习AI，在当时其实并不是只有阿尔法狗一个，当时他们也做了另外一个叫做“阿尔法星”的AI，并在19年年初和世界知名的星际选手对上过一次，结果和围棋相同，人类基本毫无反抗之力，1-10落败。
AlphaStar（图片来源：PCMag）
到了年底，阿尔法星交出的最新成绩单是：超越99.8%的人类玩家，在神族、人族和虫族都达到宗师级别。要知道，《星际争霸》作为最有挑战的即时战略游戏之一，游戏中不仅需要协调短期和长期目标，还要应对意外情况，难度不是一般的大。而阿尔法星在其APM，视野都跟人类玩家保持一致的情况下，依旧实现了对神族、人族、虫族的完全驾驭，还解锁了许多地图。
AlphaStar的表现（图片来源：DeepMind）
而西山居也加入了游戏AI的研发之中，他们针对自家吃鸡类游戏《荣耀之海》研发了一款3D生存类AI：猎户星α;。通过从零开始的强化学习训练，可具备复杂3D环境感知、物资搜索/使用、作战、团队配合等能力，也就是说，猎户星α;可以躲避障碍物，自动导航，甚至帮你望风。
猎户星α（图片来源：荣耀之海）
就在不久前，一家来自加拿大的初创游戏工作室也开源了新模型：EnemyAI，可以让游戏中的敌人自动追踪玩家路径，并主动避开墙角、岩石等环境障碍。
EnemyAI（图片来源：GitHub）
没准某一天，我们真的分不清自己在游戏中的对手/队友到底是真人还是AI了。
(来源：中关村在线)
